本发明公开了一种改进粒子群算法优化的BP神经网络
锂离子电池SOC估算系统，包括BP神经网络隐含层单元数目确定单元和BP神经网络锂离子电池SOC估算单元；BP神经网络隐含层单元数目确定单元包括BP神经网络参数输入模块、BP神经网络隐含层单元数显示模块以及BP神经网络训练结果查看模块，BP神经网络锂离子电池SOC估算单元包括改进粒子群算法参数输入模块、锂离子电池相关参数输入模块以及锂离子电池SOC估算结果显示模块、改进粒子群算法收敛曲线查看模块和改进粒子群算法优化后BP神经网络预测结果查看模块。本发明提供的系统，估算结果准确，可减少过度充放电对锂离子电池的影响，有效提高锂离子电池的使用寿命。
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“改进粒子群算法优化的BP神经网络锂离子电池SOC估算系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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