本发明公开基于奇异谱分析‑深度信念网络的日太阳辐射估计算法，属于新能源发电领域，获取气象参数数据，空气污染数据和日太阳总辐射数据，采用互信息理论选取最佳输入变量；对上述输入变量建立估算模型，比较估算误差大小，确定最优的输入变量；在选取最优输入变量集合的基础上，建立基于深度信念网络(DBN)的太阳辐射估算模型；对深度信念网络模型进一步分析，采取时间序列分析方法——奇异谱分析(SSA)对数据进行处理，建立基于深度信念网络‑奇异谱分析的太阳辐射估算模型。本发明考虑污染参数作为输入，并采用奇异谱分析，估算的准确度得到了提高；有利于合理利用太阳能，增加
光伏发电，对促进经济持续健康发展具有理论和实践意义。
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来源：北方有色网
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