本发明公开基于麻雀搜索算法‑深度信念网络的日太阳辐射估计模型，属于新能源发电技术领域，获取气象参数数据，空气污染数据和日太阳总辐射数据，采用互信息理论选取最佳输入变量；对上述输入变量建立估算模型，比较估算误差大小，确定最优的输入变量；在选取最优输入变量集合的基础上，建立基于深度信念网络(DBN)的太阳辐射估算模型；对深度信念网络模型进一步分析，采取麻雀搜索算法对深度信念网络参数进行优化，建立基于麻雀搜索算法‑深度信念网络模型。本发明用麻雀搜索算法对深度信念网络进行改进，估算的准确度得到了提高；有利于保证
光伏系统的可靠运行，更好地工程实践运用。
声明：
“基于麻雀搜索算法-深度信念网络的日太阳辐射估计模型” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1024
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
