本申请涉及新能源领域，具体地公开了一种海上风力发电机组的风轮散热系统及其方法，其使用深度神经网络模型作为特征提取器来对太阳热负荷、轮毂热负荷、对流换热热负荷和热辐射进行时间维度上的动态变化隐含特征提取，并将上述特征进行融合以得到热源动态变化特征，进而基于所述风轮的温度在时序上的动态变化隐含特征和所述热源的动态变化隐含特征来综合对于所述海上风力发电机组的水冷系统的冷却水流速值进行实时动态地控制，来优化所述风轮的散热效果。
声明：
“海上风力发电机组的风轮散热系统及其方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
917
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
