一种基于数据挖掘的
光伏发电量预测方法，本发明涉及新能源技术领域，它的操作步骤如下：大量收集数据建立数据源；从数据源中提取数据，建立数据仓库，用于存储管理提取出来的数据；对数据仓库中的数据进行ETL处理，建立数据集市，对处理后的数据分类存储；将数据集市中的各类数据和预测的天气环境数据采用聚类分析和关联规则进行处理分析，对这两种方法的结果进行综合分析，得出
光伏发电量的预测结果。预测方法简单，预测结果准确性高，对光伏发电量具有更高的预测精度。
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“基于数据挖掘的光伏发电量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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