本发明提供了新能源技术领域的一种基于神经网络的PCS转化率计算方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、在PCS运行的过程中，实时获取PCS的运行数据；步骤S20、对获取的所述运行数据进行清洗；步骤S30、对清洗后的所述运行数据进行分组以及下采样后，进行随机排序生成数据集；步骤S40、将所述数据集划分为训练集和验证集；步骤S50、基于神经网络创建一PCS转化率计算模型，利用所述训练集和验证集对PCS转化率计算模型进行训练和验证；步骤S60、利用验证后的所述PCS转化率计算模型对不同工况下PCS的转化率进行实时计算。本发明的优点在于：实现实时计算不同工况下PCS的转化率，并极大的提升了计算精度。
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来源：北方有色网
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