本发明公开了一种基于数据驱动的电网有功优化控制系统、方法和介质，包括区域控制偏差预测模型构建模块和机组有功控制量自适应生成模块。本发明采用深度神经网络学习电网运行特性与未来时刻区域控制偏差在高维空间的映射关系，实现了区域控制偏差的精准预测。所预测的区域控制偏差趋于最优，效果明显优于控制器参数依靠经验设定的控制效果，实现了有功控制策略动态优化调整，能够适应高比例新能源电网时变特征，对保障电网绿色、低碳、安全运行具有重要意义。
声明：
“基于数据驱动的电网有功优化控制系统、方法和介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1054
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
