本发明涉及新能源技术领域，且公开了一种基于多气象源的本地化智能发电功率预测系统，包括预测云平台、实时测风塔和风电场，预测云平台发射端信号连接天气预报数值模块接收端。该基于多气象源的本地化智能发电功率预测系统，采用多种神经网络、机器学习、时序法、向量法等多种预测算法，以电站端实时采集的有功功率数据、发电设备历史数据，历史测风测光数据气象数据以及未来0‑72h数值天气预报数据等作为输入，通过多种预测算法计算出多种短期预测功率数据，再通过智能统计分析算法对多种短期预测数据进行准确率精度计算和分析对比，选择预测精度更高的结果，及时切换功率预测数据源，从而达到不断提升预测精度效果。
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“基于多气象源的本地化智能发电功率预测系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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