本发明涉及一种联合风电
光伏电站的梯级水电站中长期隐随机调度方法，属于混合能源系统调度技术领域。该方法考虑月度径流不确定性，通过隐随机调度方法，用径向基神经网络拟合调度模型。本发明模型合理考虑风电光伏不确定性以及会出现的反调峰现象对电网产生的冲击，在中长期调度中考虑为短期的风光不确定性留足备用，并分配足够的日电量应对反调峰现象对电网调峰带来的压力。本发明的模型结果与不考虑风电光伏短期备用时的结果有很大差异，本发明可有效利用风电光伏出力及梯级水电站优化调度信息，为大规模新能源并网条件下的梯级水电站科学决策提供可操作性强的参考依据。
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“联合风电光伏电站的梯级水电站中长期隐随机调度方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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