本发明提供一种分布式
储能系统数据分析与评价模型，包括如下步骤：获取地区历史风电出力数据；采用k‑means聚类算法对地区历史风电出力数据进行聚类，得到聚类结果树状图；根据聚类结果树状图得到聚类结果；根据聚类结果选取典型场景，典型场景包括出现概率最大的地区风电功率典型场景和波动性最大的地区风电功率典型场景。本发明的有益效果是能够对风电场的出力进行精确预测，有助于减少旋转备用和运行成本、提高风电机组的穿透功率极限、及安排机组维护和检修。本发明得到国家科技部重大仪器专项——光纤力热复合测试仪在电力新能源监测控制应用方法研究支持，编号2013YQ03091510。
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“分布式储能系统数据分析与评价模型” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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