本发明属于新能源电力系统技术领域，提供了基于硬件在环和SVM的风机控制器振荡风险预测方法及系统，该方法包括获取风机控制器扰动反馈信号；基于扰动反馈信号和四级支持向量机进行次同步振荡风险预测，得到振荡风险预测结果；其中，所述四级支持向量机的构建过程包括：基于最小代价函数构建最优超平面，引入松弛变量，根据松弛变量和阈值分析信号数据点和最优超平面的关系，根据该关系得到二分类结果；根据扰动反馈信号的振荡条件和对应的SVM分类器逐级分类，当满足振荡条件时，输出最终的分类结果，将最终分类结果和二分类结果对比得到振荡风险预测结果。
声明：
“基于硬件在环和SVM的风机控制器振荡风险预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1184
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
