一种基于改进遗传算法的电力系统多目标
储能优化方法，先针对在电源侧、电网侧、负荷侧均配置储能的方式构建配置储能总成本最小为目标函数的储能多目标优化模型，然后采用基于Pareto最优概念的非支配排序的遗传算法对构建的储能多目标优化模型进行求解，得到储能优化方案，包括各储能的配置地点和容量。本发明同时实现了电源侧平滑新能源出力、电网侧削峰填谷、负荷侧通过峰谷套利降低成本。
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“基于改进遗传算法的电力系统多目标储能优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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