本申请涉及
新能源汽车的领域，其具体地公开了一种基于内外因素关联的
锂电池预警系统及其预警方法，其通过编码器和卷积神经网络模型对所述新能源车的外部因素和内部因素数据进行关联特征提取，以得到第一特征向量和第二特征向量，进一步计算这两个所述特征向量之间的响应性指数，可以有效表示这两方面的交互数据特征相对于彼此的响应性特征，以提高两方面的特征在分类应用中的可协调性，并且还计算这两个所述特征向量的响应性准则因数，以进一步基于向量整体的响应性指数计算节点之间的响应性细节。这样，通过响应性准则因数作为所述第二特征向量的加权因数，可以比较准确地表示所述第一特征向量对所述第二特征向量的作用结果，从而提高分类准确性。
声明：
“基于内外因素关联的锂电池预警系统及其预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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