本发明公开了一种基于自学习径向基核函数的
光伏发电功率预测方法，包括：通过模型训练得出得到SVM模型的步骤；以及将
光伏发电功率预测所需的数据输入上述训练得出的SVM模型，得出预测结果的步骤。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过采用复合数据源，有效提高了超短期预测精度，从而实现高精度的光伏发电功率短期预测。
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“基于自学习径向基核函数的光伏发电功率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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