多源异构数据融合多核分类方法，包括以下步骤：取运行中电网的分布式新能源接入信息、电网生产管理信息与地理气象信息作为样本；对样本进行人工处理作为训练样本；计算分布式新能源接入信息、电网生产管理信息与地理气象信息，公共参数Pb对公共参数Pb进行多种多核学习试验对比计算差异公共参数Pbd，得到总计公共参数子核数Pa＝Pb*Pbd；以训练样本对Pa个核进行核学习，用于构造随机核；把训练完毕的随机核函数投入试验点对多源异构数据进行融合分类；对分类完毕的数据进行无损压缩加密储存。为各部门提供融合后的分布式新能源相关数据，提高省市公司对分布式新能源的管理水平和质量，为社会各界提供不同需求的定制服务。
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来源：北方有色网
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