本发明涉及一种基于BP神经网络修正SVG控制策略的方法及系统。本发明首先采集新能源电站并网点的有功、无功值和新能源电站考核点有功值、无功值；以新能源电站并网点的有功值、无功值作为输入，以新能源电站考核点有功值、无功值作为输出，进行BP神经网络模型的训练；采集当前并网点有功实时值、无功实时值，通过最终的BP神经网络模型计算考核点有功值、无功值，将得到的考核点有功值、无功值作为SVG的控制参数，从而实现对无功控制和功率因数控制的优化。本发明不仅可以提高新能源电站对SVG的合理利用率，而且可以降低新能源电站下网无功的考核率，对新能源电站及电网的安全稳定、经济可靠运行具有重要意义。
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来源：北方有色网
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