本发明提供了一种基于云成像的新能源发电预测方法及装置，方法具体包括如下步骤：利用采集装置采集天空图像数据以及周围环境数据，对拍摄到的图像进行裁剪，去掉背景物体的干扰，让图像只包含天空信息；对处理后的图像应用深度学习算法对云量进行识别，得到天空图像云量的占比；基于WRF‑3DVAR的同化方法，利用云量百分比数据，每隔3h循环同化，对数值天气预报结果进行修正；用修正的数值天气预报进行超短期预测。本发明实现了对云量的识别，并利用云量的识别结果对数值天气预报结果进行修正，提高
光伏超短期预测准确率，减少光伏并网对电网的冲击，提高了经济效益。
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来源：北方有色网
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