本发明提供了一种基于神经网络的新能源发电系统阻抗模型辨识方法及系统，利用扫频方法获得不同稳态工作点下新能源发电系统的训练数据集和测试数据集并归一化；利用训练数据集训练神经网络，得到具有新能源发电系统阻抗特性的神经网络；将测试数据集的输入数据输入到神经网络中得到阻抗辨识结果；结合测试数据集的输出数据求取均方误差，调整神经网络隐藏层数目及各隐藏层神经元数目，使得均方差(mean‑square‑error,MSE)小于设定阈值；向得到的神经网络中输入任意稳态工作点下的输入数据，得到对应工作点下的阻抗输出。本发明仅通过测量稳态工作点数据即可获取对应工作点下的发电系统阻抗特性，且具有较高的精度。
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来源：北方有色网
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