本发明提供了一种基于机器学习的新能源发电预测方法，所述预测方法具体为获取若干个新能源发电站的历史发电数据和历史天气数据，对获取的数据进行预处理并构建历史数据库，建立新能源发电预测模型，对历史发电数据以及历史天气数据进行特征提取并筛选，根据筛选后特征数据构建预测数据集，所述预测数据集包括训练集、验证集和测试集，新能源发电预测模型根据训练集进行模型训练，并通过测试集获取新能源发电预测模型的预测误差，在预测误差不超过预设阈值后，采集进行发电预测的新能源发电站对应的天气数据，并通过新能源发电预测模型根据天气数据输出发电预测结果。本发明将天气数据作为特征进行发电预测，能够有效提高发电预测的准确性。
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来源：北方有色网
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