本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法，包括步骤：A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据；B)分析不良数据，进行数据预处理，获得样本数据；C)构建长短期记忆神经网络模型；D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测，得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下，挖掘有效的历史特征，利用长短期记忆神经网络的方法，并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化，实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
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“基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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