本发明属于新能源领域，尤其涉及一种新能源电站全生命周期规划决策的系统及工具，以机器学习和最优化决策模型为基础，从社会成本、经济成本、时间成本三个维度进行综合评估，选取新能源电站全生命周期的最优规划方案。具体包括：通过分析原材料获取、生产制造、采购运输、施工建设、电站运行、运营维护，回收处理共七个新能源电站全生命周期阶段的经验方案，利用机器学习识别和构建可行的方案关系数据库；生成多组潜在的拟建新能源电站全生命周期规划方案；分别构建电站全生命周期的碳排放评估模型、经济效益评估模型、以及项目周期评估模型；基于三个评估模型，构建最优化模型及其约束条件；根据最优化模型运行的结果，将多组潜在的规划方案进行排序，得出最优化方案建议。本发明适用于新能源电站全生命周期的规划决策和方案选择，兼顾了电站全生命周期的环境效益和经济效益。同时本发明也可用于解决其他面向产品全生命周期的规划决策问题。
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来源：北方有色网
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