本发明提供一种新能源车辆剩余驾驶里程预测方法及系统，涉及新能源车辆驾驶里程预测领域，本发明解决的问题是如何提高新能源车辆剩余驾驶里程预测的准确性，本方法步骤包括通过大数据平台采集多辆车的放电工况数据，根据预设的条件筛选得到神经网络训练所需的训练目标数据集以及与车辆剩余驾驶里程相关性高的训练输入数据集后进行神经网络训练建立新能源车辆剩余驾驶里程预测模型，获取对剩余驾驶里程预测值有需求的车辆的当前放电工况数据代入新能源车辆剩余驾驶里程预测模型，计算出所需车辆的剩余驾驶里程预测值，本发明建立车辆剩余驾驶里程预测模型可以得出准确的剩余驾驶里程预测，驾驶员可以根据剩余驾驶里程制定合理的路线规划。
声明：
“新能源车辆剩余驾驶里程预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
983
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
