本发明提供了一种复杂型面蜂窝夹层纤维增强
复合材料的损伤检测方法，包括以下步骤：S1、单一被测试样布置扇形分布接收信号点，标记为S1…Sn，将Si激发信号源布置在扇形轴心上；S2、根据复合材料Lamb波传播频率与速度曲线，频率范围在300khz?500khz时，得到A0和S0两种模型波；S3、重复多个试样进行试验，分别对接收波的A0和S0样本进行BP(Back?Propagation)神经网络学习，通过一个反复的过程使得误差信号达到所期望的要求，寻找在概率上置信水平在95％时的置信区间[C1, C2]，实现自动判断材料的损伤状况。本发明的有益效果为：实现快速智能高效地辨别材料损伤及其损伤程度。
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“复杂型面蜂窝夹层纤维增强复合材料的损伤检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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