本发明提供了一种基于机器学习的陶瓷基
复合材料声发射在线损伤模式识别方法，解决了现有声发射信号处理缺乏针对性，无法分离同一时刻到达的多种损伤模式信号，以及现有声发射无法对数据分析结果进行预判，不能实现损伤模式的在线识别和评价的问题。该识别方法包括：1)采用已知损伤模式次序的工况对陶瓷基复合材料进行多次重复试验，训练分类器；2)采用分类器对复杂工况下待识别的陶瓷基复合材料进行在线识别。
声明：
“基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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