本发明公开了一种基于Transformer的
复合材料缺陷检测方法及系统，对基于Transformer的复合材料进行扫描，采集复合材料的超声信号；将超声信号划分为训练数据集X和验证数据集Y；构建基于Transformer的特征学习与分类模型；将划分的训练数据集X输入搭建的基于Transformer的特征学习与分类模型中对特征学习与分类模型进行训练，再将划分的验证数据集Y输入训练好的特征学习与分类模型中，得出基于Transformer的复合材料缺陷。本发明通过深度学习的方法将采集到的复合材料超声信号进行特征学习和分类，实现了对复合材料缺陷类型的准确判断。
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“基于Transformer的复合材料缺陷检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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