一种采用空间密度聚类DBSCAN预报连铸结晶器漏钢的方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。该方法将连铸漏钢预报与聚类分析有机结合，通过密度聚类对不同时刻的温度数据序列进行分析，在线识别和准确预报结晶器漏钢。具体为使用密度聚类对结晶器
铜板热电偶温度数据进行特征提取，得到漏钢样本聚集区和均值向量，以此为基础在线判断实时检测的温度序列是否位于聚集区内，识别典型的漏钢温度模式，预报结晶器漏钢。本发明依据漏钢时温度模式的单一和近似特性，提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征，通过聚类分析挖掘大量漏钢样本中的相似性，有效剔除正常工况、人为操作等因素引起的温度波动和误报，大幅提高漏钢预报的准确率。
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来源：北方有色网
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