本发明提供一种RH精炼炉钢液温度实时预测方法,它能够实时、准确地预测RH精炼炉的钢液温度,从而既提高了精炼处理结束时的温度命中率,又减少了测温次数。该方法包含以下步骤:(1)计算可用冶金学机理模型或生产数据量化的因素引起的RH精炼炉钢液温度变化分量;(2)利用神经网络模型计算自然温降引起的RH精炼炉钢液温度变化分量,所述神经网络模型输入层的输入变量包含从处理开始时刻至该时刻的时间间隔、RH精炼炉周围环境温度和钢液重量,输出层的输出变量为自然温降引起的RH精炼炉钢液温度的变化分量;(3)将步骤(1)和(2)计算得到的变化分量相加以得到该时刻的RH精炼炉钢液温度相对于处理开始时刻的变化量。
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来源：北方有色网
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