本发明涉及人工智能领域，公开了基于深度学习的分割效果评估方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取车辆图片，根据车辆图片和预训练的部件分割模型获取分割图片；根据分割图片的特征创建训练标签，分割图片的特征包括具有符合预设形状和/或颜色均匀的第一特征和具有花点和/或颜色交叉的第二特征，训练标签包括与第一、第二特征对应的第一、第二标签；根据训练标签对分割图片进行标注，得到已标注图片；根据构建的深度学习模型和已标注图片获取分割特征提取模型；获取待测试图片，根据待测试图片和分割特征提取模型获取分割效果。本发明的分割效果评估方法可以针对部件分割模型分割的效果评估，以及过滤分割模型分割失效的图片。
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“基于深度学习的分割效果评估方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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