本发明涉及航空
铝合金技术领域，尤其涉及针对航空铝合金表面开裂的基于机器学习的图像识别算法，包括以下步骤：S1、采用基于半监督学习的自适应滤波算法对图像进行处理；S2、采用形态学处理方法对图像进行分割，确定裂纹的萌生边缘；S3、通过在基于图像生长的区域生长的连通算法中引入形态学概念来定位裂纹的位置，针对现有技术在航空领域飞机表面材料裂纹图像识别的精确性和实时性上的不足，提出一种速度快、精度高的裂纹识别算法，能够实时监测飞机表面
铝合金材料是否出现裂纹，以及裂纹的长度，对于预防飞机结构失效，减少由于飞机表面材料失效导致的安全事件。
声明：
“针对航空铝合金表面开裂的基于机器学习的图像识别算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
789
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
