本发明属于军机故障率预测，具体涉及一种基于自然环境的军机故障率预测方法。提供的新型深层卷积神经网络模型，综合考虑军机已使用寿命，对于处于偶然失效期内的军机，以任务地点的自然环境数据为输入变量，故障率等级为输出变量训练卷积神经网络，可以根据标准化后的历史外场使用数据准确预测不同使用环境条件下的故障率，为军机故障预防、故障诊断和故障维修提供依据。
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“基于自然环境的军机故障率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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