本发明公开了一种工件寿命预测的方法、装置及存储介质，涉及工件预测维护领域，包括以下步骤：获取工件的退化数据；采用随机参数对线性wiener过程建模，获得以正态伽马分布作为均值参数和漂移参数的先验分布；结合所述先验分布，根据所述以正态伽马分布作为均值参数和漂移参数的先验分布得到后验估计值；结合Bayes理论、后验估计值，采用EM算法迭代求解，获取估计值；根据所述估计值和工件的失效阈值，获得工件寿命预测值和工件剩余寿命预测值。本发明针对退化失效的产品，结合Wiener过程、Bayes理论和EM算法，提出了一种快速、高效预测寿命和剩余寿命的方法，进而对产品的预测性维护、保养、更换等措施的依据。
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来源：北方有色网
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