本发明提出了一种基于工业IoT的ESD软失效预测方法和系统。所述ESD软失效预测系统，包括：数据采集模块，用于收集产品的客退数据、返修数据、ICT和FCT测试数据以及IoT系统监控的ESD防护状态数据；数据存储模块，用于对数据采集模块所采集的数据进行存储；数据预处理模块，用于对数据采集模块所采集的数据进行数据融合和特征数据筛选；数据分析模块，用于根据数据预处理模块处理后的数据建立ESD软失效预测模型；应用模块，用于根据ESD软失效预测模型，实时分析产品的ICT和FCT测试数据，从而预测产品是否存在ESD软失效。本发明的基于工业IoT的ESD软失效预测方法和系统设计新颖，实用性强。
声明：
“基于工业IoT的ESD软失效预测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1060
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
