本发明公开了一种基于多状态参数的无失效屏蔽泵故障短期多步预测方法，包括获取历史数据；构建多个多状态参数线性回归模型和每个状态参数的变化趋势预测模型；采集实时检测数据；仿真计数；仿真生成下一时段每个状态参数的预测值；将预测值代入多个多状态参数线性回归分析模型，得到各状态参数的理论值；将理论值与预测值进行比较，若误差大于阈值，则为故障，转S8，否则转S5；若达到仿真次数要求，则转S9，否转S4；统计时段t上仿真结果中出现故障的频次，计算故障发生概率；t＝t+1，重复S4至S9；输出每一时段的故障发生概率本发明能够不需要利用故障数据，基于历史数据和实时监测数据对设备的当前状态进行故障风险预测，发现设备的异常状态。
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“基于多状态参数的无失效屏蔽泵故障短期多步预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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