本发明属于分析化学领域的无损分析技术，具体为一种基于蝙蝠算法的光谱变量选择方法。本发明的具体步骤为：采用一定的分组方式，将数据集划分为训练集和预测集，然后将训练集的整个光谱范围划分为若干个子区间，并对这些子区间进行编码，然后对蝙蝠个体位置进行离散化，并对蝙蝠的初始化参数进行优化，利用优化好的参数进行变量选择，最后用选择出的变量建立PLS模型。该方法的优势在于可以快速地搜索到全局最优值，能有效地提高模型预测精度。本发明适用于涉及复杂光谱变量选择的领域。
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“基于蝙蝠算法的光谱变量选择方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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