本发明提供了一种基于人工神经网络用硬度预测寿命的方法，其特征在于，用已有硬度区间的持久数据对人工神经网络进行训练，使训练后的人工神经网络能够输出更宽泛硬度区间的持久寿命预测结果。本发明利用人工神经网络技术建立硬度与剩余寿命之间的模型。与现有技术相比，本发明通过简单便捷、无损的硬度测试即可快速、准确的预测材料在特定蒸汽参数下的剩余持久寿命，可直接免去因停机或管道切割等带来的经济损失，因其方便快捷的特点可以及时的评估材料剩余寿命可有效预防因材料老化失效导致的事故发生。
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来源：北方有色网
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