本发明涉及基于自组织竞争神经网络模型和红外光谱的血糖检测方法，包括以下步骤：步骤1：采集人体皮肤表面血糖红外光谱；步骤2：对采集的光谱进行预处理；步骤3：建立光谱数据库；并对受试者进行血糖值检测，记录数值，建立血糖红外光谱数据与血糖检测数值匹配模型；步骤4：对数据库红外光谱进行分类；步骤5：将光谱数据进行格式转换，利用自组织竞争神经网络对血糖数据库进行深度学习和训练，建立其神经网络模型；步骤6：按照与步骤1的方法对糖尿病患者人体皮肤表面进行光谱采集；步骤7：按照步骤2的方法对采集的光谱进行预处理，输入步骤5构建的神经网络模型，即输出血糖数值。该方法可快速、准确、无损、低成本、实时检测血糖。
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来源：北方有色网
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