本发明属于无损检测技术领域，涉及一种基于BP神经网络的焊接缺陷巨磁电阻涡流检测方法包括：选择不同类型的多个焊接样本作为训练样本；测量每个训练样本在同一时刻下的四路巨磁电阻传感器输出信号，并提取峰峰值，方差和斜率变化作为训练样本特征量；针对不同类型的训练样本分别建立神经网络模型，每个神经网络模型训练一个类型的样本数据，输入端为该类型样本的训练样本特征量，输出端为该类型样本的期望输出；测量和提取待测样本特征量；结合训练好的各个神经网络模型，进行焊缝质量检测。本发明的检测方法，具有响应速度快，实时性好，且测量过程简单，易于实施的优点。
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“基于BP神经网络的焊接缺陷巨磁电阻涡流检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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