本发明公开了一种基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法以及对应的预测系统，步骤1，通过常规磁共振成像方法采集脑胶质瘤的原始医学图像；步骤2，建立脑胶质瘤医学肿瘤影像数据库和历史肿瘤数据库；步骤3，针对步骤2提取的脑胶质瘤特征进行分析，选择出有效特征；步骤4，根据基准单元周围相邻区域属性；步骤5，重复步骤2至4，从而形成训练集，根据训练集使用步骤2中得到的预测模型进行预测模型训练，最终生成预测模型。本发明既减轻了病人活检时的痛苦，又降低了医生对活检组织不完整造成的误差。
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“基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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