本发明公开了一种基于深度学习的蓝莓果实中总糖含量的无损检测方法，该方法利用深度学习对蓝莓果实进行分类，提高了蓝莓果实品检测的准确性和效率，包括以下步骤：首先采集不同成熟时期的蓝莓果实，并测定了蓝莓的花青苷含量和总糖含量，然后建立基于花青苷与蓝莓图像相关性的果皮色素含量预测网络SPCPN，并建立基于花青苷与总糖相关的果实内在品质预测网络FIQPN，最后，将果皮色素含量预测网络和果实内在品质预测网络合并到蓝莓品质参数预测网络BQPPN中，经外部验证后，网络对蓝莓果实总糖含量的预测大于94％，具有无损、效率高、准确率高、便捷和结果稳定的优点。
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来源：北方有色网
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