本发明涉及烧结混合料加水控制技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的烧结混合料自动加水方法，通过采集的数据包括烧结生产过程中的工艺参数和原料属性数据，所述工艺参数利用KepServer组态软件每秒从PLC进行一次取数并入库存储，所述原料属性数据由人工整理后录入数据库，然后进行数据处理、优质样本筛选、数据建模、加水量预测和加水控制五个步骤，充分考虑了各种物料的属性及配比变化对加水量的影响，尤其是生石灰这种能够与水发生化学反应的物料，无需设定混合料目标水分率，根据训练模型可自动计算出新的物料变量在不同数值下的适宜加水量，适合广泛推广。
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“基于机器学习的烧结混合料自动加水方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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