本发明涉及自然语言处理和深度学习技术领域，特别涉及一种基于句子级文档分割的长文本阅读理解方法。本发明的主要技术方案包括：S1、将文档进行分段；包括：将文档以句子为单位进行切分，并将切分后的句子按照在原文中的顺序放入集合S中，取前N句话拼接成初始文档分段并利用编码器进行编码；通过强化学习模型动态地调整文档分段的初始位置，得到文档的分段结果；S2、将文档分段与问题进行拼接输入答案抽取模型，输出每个字作为答案起始位置和终止位置的概率，并预测分段包含答案的概率，由三个概率值共同决定最终答案。通过本发明，使得文档分段在保留完整句子的基础上，尽可能地将完整的答案包含在内，并提升了答案抽取的准确性。
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“基于句子级文档分割的长文本阅读理解方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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