本发明公开了一种改进基于内容的农资商品推荐方法，涉及人工智能技术领域，通过用户的历史数据建立用户模型；利用强化学习的方法根据用户的反馈不断更新用户对商品的兴趣度；计算商品和用户的特征属性相似度；再将商品与用户模型的相似度和商品的兴趣度相乘，确定该商品的推荐度；最后选取推荐度最高N个的商品推荐给用户。本发明的算法通过用户在线行为来调整商品的推荐度，随着用户的兴趣变化进行自适应推荐，能更加准确的预测用户的行为。
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“改进基于内容的农资商品推荐方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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