一种基于可组合弱认证器的命名实体识别的算法架构，包括：实体识别部分和结果认证部分；所述实体识别部分用于完成识别任务，得到识别结果；所述结果认证部分包括两个及以上弱认证器，分别用于对所述识别结果在每个弱认证器对应细分目标上进行检验认证。本发明所述弱认证器为能够独立完成一个细分目标的模块，其所需的训练数据能够在已有任务语料库上自动生成。弱认证器和实体识别部分形成端到端的网络，用于使用监督方法进行优化学习。本发明通过可组合的弱认证器来辅助命名实体识别的过程，有效提高实体识别的精度，并能简单快速地在特定领域实体识别场景下适配扩展。
声明：
“基于可组合弱认证器的命名实体识别方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1146
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
