本发明公开了一种面向卫星在轨应用的遥感影像文本智能描述方法，包括以下步骤：S100、数据缩放裁剪：获取用于测试的遥感图像，并对遥感图像进行缩放裁剪；S200、输入Encoder模型处理：导入训练好的模型参数，重用模型以保证其有效性，经过多层卷积神经网络后输出特征图；S300、输入Decoder模型处理：在基于LSTM模型的Decoder模型中，通过LSTM模型实现图像的特征映射和词嵌入；S400、生成文本描述：在注意力机制及强化学习中自临界序列训练法的约束下生成遥感图像语义文本描述结果；S500、输出遥感图像文本描述结果。本发明引入残差网络结构、两层LSTM模型、自下而上和自上而下相结合的注意力机制及强化学习中自临界序列训练方法，针对遥感图像可迅速准确生成文本语义描述。
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“面向卫星在轨应用的遥感影像文本智能描述方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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