本发明属于麻醉数据处理技术领域，公开了一种麻醉数据处理方法、系统、介质、设备及信息处理终端，获取临床真实麻醉手术数据，构建离线临床麻醉数据集；数据筛选和清洗，将数据集划分为训练集和测试集；基于离线临床麻醉数据集的训练集，使用离线强化学习算法训练麻醉输注策略；在训练完成后，在测试集上进行测试；收集新的临床真实麻醉手术数据，加入离线临床麻醉数据集；迭代执行收集数据、模型训练和策略验证过程，直到测试结果符合人类专家水平。本发明使用离线强化学习方法建模，通过收集临床麻醉手术数据作为很大的经验池从中学习训练智能体；为Q函数网络添加正则项使得Q值的估计更加保守，避免分布偏移而导致的Q值过高估计的问题。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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