本发明涉及一种地面无人车辆底盘运动与目标打击协同控制方法和系统。本发明通过搭建好的仿真场景对搭建好的强化学习参数模型进行训练和测试，得到训练好的强化学习参数模型，可以将特种车辆类型和强化学习参数模型进行有机结合，并且，在实际环境中，输入车辆传感器实时采集到的各种信息作为深度强化学习的输入，最终实现对地面无人车辆底盘运动与目标打击协同控制，以能够实现自主机动模块与自主任务模块的协同，在缩短任务的完成时间，提升任务执行效果。进一步，基于仿真数据的强化学习方法，能够使数据获取的成本低，而且与基于规则的数学模型方法相比，只需要对输入数据、输出动作、奖赏函数做适当修改即可应用于新的场景，普适性更好。
声明：
“地面无人车辆底盘运动与目标打击协同控制方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
778
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
