本申请涉及一种威胁情报数据的感知方法、装置、电子装置和存储介质。其中，该威胁情报数据的感知方法包括：获取威胁情报数据；将威胁情报数据输入到强化学习模型中，得到行为期望表，其中，强化学习模型是基于Q‑learning学习算法训练的；根据行为期望表，确定威胁情报数据的攻击源。通过本申请，解决了相关技术中网络威胁攻击的检测效率低的问题，提高了网络威胁攻击的检测效率。
声明：
“威胁情报数据的感知方法、装置、电子装置和存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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