本发明公开了一种矿靶区预测方法、系统、设备及存储介质，包括获取待检测区域的元素含量图，并根据元素含量图构建化学数据集并计算得到元素特征图，将元素特征图进行膨胀卷积操作得到元素尺度特征图，构建一个训练有素的矿靶区预测源任务网络和多个相同结构的目标卷积神经网络，将元素尺度特征图与选择后权重输入对应的目标卷积神经网络中，以通过选择后权重控制目标卷积神经网络中进行计算并进行投票选举得到最终预测结果，能够结合多个尺度特征进行矿靶区预测，同时有选择的迁移矿靶区预测源任务网络中的权重参数用于每个尺度网络训练，解决了数据少的问题，提高了智能找矿预测的准确性和可靠性。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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