基于强化学习的微电网电能分配方法，涉及微电网。解决微电网电能交易控制的问题，提供一种基于强化学习的微电网电能交易系统。根据其他微电网和发电厂的电能交易值以及自身的储电量等信息，采用强化学习算法，选择每次交易的最优电能值。微电网根据每次交易的即时回报进行信息更新，并对下一次交易策略做出不同的调整。该方法不需预测周边各微电网的耗电模型和产电模式，可适应动态智能电网场景，通过智能学习获取最优的电量买卖值，从而提高微电网整体效益和电能利用率，并降低对电厂总体电能需求。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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