本发明涉及一种基于强化学习的事件论元抽取方法及装置，包括构建事件检测模型，构建论元检测模型，构建实体选择模型，将实体选择模型选择的待检测实体输入到论元检测模型进行检测，采集预测结果的损失，根据预测结果的损失更新论元检测模型的参数；根据待检测实体更新实体选择模型；通过更新后的论元检测模型和更新后的实体选择模型对句子中的实体进行检测，并将检测结果引入更新后的论元检测模型和更新后的实体选择模型进行更新，循环直至遍历所有实体。本发明能够在检测当前论元的时候，引入已知论元的信息，通过引入已知论元信息和强化学习技术，能够有效利用论元间交互关系，提高论元检测效果。
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“基于强化学习的事件论元抽取方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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